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dc.creatorAraújo, Allan Deyvson de Oliveira-
dc.date.accessioned2018-
dc.date.available2018-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unirn.edu.br/jspui/handle/123456789/2081-
dc.description.abstractThis work aims to analyze the uses and results of the applications of Business Intelligence - BI tools that, through the metrics of indicators, assists in making decisions in business processes. Starting from the concept of Business Intelligence defined by Barbieri (2001), as tools tools to perform an analysis of Google Data Studio, Pentaho BI, Qlik Sense and QuarkBI. An analysis was performed on all standard Business Intelligence steps: Extract Transformation Load - ETL, Data Warehouse, Datamarts and Online Analytical Processing - OLAP. A methodology applied in performing analysis for the qualitative case study. The results are obtained through all tools analyzed, Pentaho BI is the most complex because it requires a greater technical domain to carry out its implementation, since Qlik Sense, Google Data Studio and QuarkBI are more focused on data analysis and the construction of intuitive way.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherCentro Universitário do Rio Grande do Nortept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBusiness Intelligencept_BR
dc.subjectGoogle Data Studiopt_BR
dc.subjectPentaho BIpt_BR
dc.subjectQlik Sensept_BR
dc.subjectQuarkBIpt_BR
dc.titleBusiness intelligence: um estudo de caso sobre google data studio, Qlik Sense, Pentaho BI e QuarkBIpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Lima, Gleydson de Azevedo Ferreira-
dc.description.resumoEste trabalho objetiva analisar os usos e os resultados das aplicações das ferramentas de Business Intelligence - BI que através da métrica dos indicadores, auxiliam na tomada de decisões em processos empresariais. Partindo do conceito de Business Intelligence definido por Barbieri (2001), as ferramentas escolhidas para realizar a análise foram o Google Data Studio, o Pentaho BI, o Qlik Sense e o QuarkBI. A análise foi realizada a partir das seguintes etapas padrões do Business Intelligence: Extract Transformation Load - ETL, Data Warehouse, Datamarts e Online Analytical Processing - OLAP. A metodologia aplicada na realização da análise foi o estudo de caso qualitativo. Os resultados obtidos apontam que diante de todas as ferramentas analisadas, o Pentaho BI é o mais complexo pois exige um maior domínio técnico para realizar sua implantação, já o Qlik Sense, o Google Data Studio e o QuarkBI são mais voltados para análise de dados e para a construção dos relatórios de forma intuitiva.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInformáticapt_BR
dc.publisher.initialsUNI-RNpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Desenvolvimento de Sistemas Corporativos

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