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http://repositorio.unirn.edu.br/jspui/handle/123456789/1039
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | O impacto da inteligência artificial no supremo tribunal federal : o uso dos robôs Victor e VitórIA para a eficiente análise do instituto da repercussão geral |
Autor(es): | Dantas, Victória Cavalcanti de Azevedo |
Primeiro Orientador: | Dantas, Matusalém Jobson Bezerra |
Resumo: | Busca-se apresentar o impacto positivo que a utilização da Inteligência Artificial pode causar na redução da atual crise numérica que se encontra o Poder Judiciário brasileiro, notadamente no Supremo Tribunal Federal, e, consequentemente, diminuir a morosidade que fere a razoável duração do processo e causa uma justiça tardia. Diante disso, a pesquisa aborda a utilização das iniciativas científicas, Projetos Victor e VitórIA, o qual possui capacidade de analisar processos que tratam acerca de temas repetitivos com objetivo de reduzir o tempo de identificação de repercussão geral no processo de decisão de recursos extraordinário, por parte do Supremo Tribunal Federal. Consequentemente, a análise de demandas repetitivas, auxilia diretamente o desafogamento numérico da classe recursal da Corte Suprema. Por fim, a abordagem de pesquisa é qualitativa, apoiada em dados bibliográficos e numéricos oferecidos pelo Conselho Nacional de Justiça e Relatório Justiça em Números. |
Abstract: | The aim is to present the positive impact that the use of Artificial Intelligence can have on reducing the current numerical crisis in the Brazilian Judiciary, particularly in the Supreme Court, and consequently to reduce the length of time it takes to deal with cases, which undermines the reasonable duration of proceedings and causes delayed justice. In view of this, the research addresses the use of scientific initiatives, Projects Victor and VitórIA, which have the capacity to analyze cases dealing with repetitive themes with the aim of reducing the time taken by the Supreme Court to identify general repercussions in the process of deciding extraordinary appeals. Consequently, the analysis of repetitive demands directly helps to reduce the number of appeals before the Supreme Court. Finally, the research approach is qualitative, based on bibliographic and numerical data provided by the National Council of Justice and the Justice in Numbers Report. |
Palavras-chave: | Crise numérica Supremo Tribunal Federal Inteligência artificial Repercussão geral Recurso extraordinário Projeto Victor Morosidade |
CNPq: | CNPQ::OUTROS CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Centro Universitário do Rio Grande do Norte |
Sigla da Instituição: | UNI-RN |
Departamento: | Direito |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.unirn.edu.br/jspui/handle/123456789/1039 |
Data do documento: | 5-Dez-2023 |
Aparece nas coleções: | Direito |
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